Calculadora de tamaño de muestra
Matemáticas y números¿Cuántas respuestas necesita tu encuesta?
Las respuestas de encuesta que necesitas para un margen de error y un nivel de confianza, sea cual sea el tamaño de la población.
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Más opciones
Respuestas necesarias
385
Respuestas completas para un margen de error de ±5 % con un nivel de confianza del 95 %.
n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e² = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,1
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Las respuestas de encuesta que necesitas para un margen de error y un nivel de confianza, sea cual sea el tamaño de la población.
Cómo usar la herramienta
- Introduce el margen de error que puedes aceptar y el nivel de confianza que quieres.
- Si encuestas a un grupo de tamaño conocido, como la plantilla de una empresa, abre Más opciones, elige Tamaño conocido e introdúcelo.
- Lee cuántas respuestas completas necesitas; en Más opciones también puedes fijar la proporción que esperas si tienes una buena estimación.
Respuestas con un 95 % de confianza y una proporción esperada del 50 %
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Cómo funciona
Una encuesta a una muestra estima lo que piensa todo el grupo. El margen de error es cuánto puede alejarse la respuesta de la muestra de la proporción real, y el nivel de confianza, con qué frecuencia un intervalo así de ancho acertaría si repitieras la encuesta. Tanto un margen más estrecho como una confianza más alta requieren más respuestas.
La fórmula básica es n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e², donde z es el valor crítico de la distribución normal para el nivel de confianza (1,96 para el 95 %), p la proporción esperada y e el margen en forma decimal. Para ±5 % al 95 % con p = 0,5 sale 1,96² × 0,25 ÷ 0,05² ≈ 384,2, es decir, 385 respuestas. Para una población conocida N, la corrección por población finita n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N) la reduce: 278 para una población de 1000. Las fórmulas siguen el NIST/SEMATECH e-Handbook y Sampling Techniques de Cochran.
El resultado cuenta respuestas completas de una muestra aleatoria. No corrige una muestra sesgada: quienes deciden responder pueden diferir de quienes no lo hacen, así que invita a más personas de las que indica la cifra. Una proporción esperada del 50 % da el tamaño mayor y más seguro.
Preguntas frecuentes
¿Por qué una población de un millón necesita casi la misma muestra que una de 10.000?
La precisión depende sobre todo de cuántas personas responden, no de qué fracción de la población representan. La corrección solo importa cuando la muestra es una parte considerable del grupo entero.
¿Qué nivel de confianza debo usar?
El 95 % es la opción habitual. El 90 % necesita menos respuestas, y el 99 %, alrededor de un 70 % más que el 95 %.
¿Qué pongo como proporción esperada?
Déjala en el 50 % salvo que una encuesta anterior indique que la respuesta estará lejos del empate. El 50 % da la muestra más grande, así que nunca se queda corta.
¿Esto me dice cuántas invitaciones enviar?
No, da las respuestas que necesitas. Divide entre la tasa de respuesta que esperas: si necesitas 385 respuestas con una tasa del 20 %, invita a unas 1925 personas.
¿Puedo usarlo para estimar una media?
No. Esta calculadora estima una proporción, como la de respuestas afirmativas. Para planificar una muestra que estime una media también necesitas estimar la dispersión de los valores.
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