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Calcolatore della dimensione del campione

Matematica e numeri

Quante risposte servono al tuo sondaggio?

Il numero di risposte che servono al tuo sondaggio per un margine di errore e un livello di confidenza, con qualsiasi dimensione della popolazione.

%

%

Altre opzioni
Popolazione
%

Risposte necessarie

385

Risposte completate per un margine di errore di ±5% (livello di confidenza 95%).

n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e² = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,1

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Il numero di risposte che servono al tuo sondaggio per un margine di errore e un livello di confidenza, con qualsiasi dimensione della popolazione.

Come si usa

  1. Inserisci il margine di errore che puoi accettare e il livello di confidenza che vuoi.
  2. Se intervisti un gruppo di dimensione nota, come il personale di un’azienda, apri Altre opzioni, scegli Dimensione nota e inseriscila.
  3. Leggi quante risposte completate ti servono; in Altre opzioni puoi anche impostare la quota attesa, se ne hai una buona stima.

Risposte al 95% di confidenza e con una proporzione attesa del 50%

Margine di errore (±%)Risposte, popolazione grande
19604
22401
31068
4601
5385
1097

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Come funziona

Un sondaggio su un campione stima cosa pensa l’intero gruppo. Il margine di errore indica quanto la risposta del campione può discostarsi dalla quota reale, e il livello di confidenza quanto spesso un intervallo così ampio coglierebbe il valore vero se ripetessi il sondaggio. Margini più stretti e confidenza più alta richiedono entrambi più risposte.

La formula di base è n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e², dove z è il valore critico della distribuzione normale per il livello di confidenza (1,96 per il 95%), p la quota attesa ed e il margine espresso come frazione. Per ±5% al 95% con p = 0,5 si ottiene 1,96² × 0,25 ÷ 0,05² ≈ 384,2, quindi 385 risposte. Per una popolazione nota N, la correzione per popolazione finita n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N) riduce il numero: 278 per una popolazione di 1000. Le formule seguono il NIST/SEMATECH e-Handbook e Sampling Techniques di Cochran.

Il risultato conta le risposte completate di un campione casuale. Non può correggere un campione distorto: chi sceglie di rispondere può essere diverso da chi non lo fa, quindi prevedi di invitare più persone del numero indicato. Una quota attesa del 50% dà la dimensione più grande e più sicura.

Domande frequenti

Perché una popolazione di un milione richiede quasi lo stesso campione di una di 10.000?

La precisione dipende soprattutto da quante persone rispondono, non da quale frazione della popolazione rappresentano. La correzione conta solo quando il campione è una parte consistente dell’intero gruppo.

Quale livello di confidenza devo usare?

Il 95% è la scelta più comune. Il 90% richiede meno risposte, il 99% circa il 70% in più del 95%.

Cosa devo indicare come quota attesa?

Lascia il 50%, a meno che un sondaggio precedente non indichi che la risposta sarà lontana dalla parità. Il 50% dà il campione più grande, quindi non è mai troppo piccolo.

Mi dice quanti inviti mandare?

No, indica le risposte che ti servono. Dividi per il tasso di risposta che prevedi: se ti servono 385 risposte con un tasso di risposta del 20%, devi invitare circa 1925 persone.

Posso usarlo per stimare una media?

No. Il calcolatore stima una proporzione, come la quota di risposte affermative. Per pianificare un campione che stimi una media serve anche una stima della dispersione dei valori.

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