Quanto sono dispersi questi numeri?

Come funziona

La deviazione standard indica quanto i numeri si discostano di solito dalla loro media. Un valore piccolo significa che sono vicini tra loro, uno grande che sono dispersi. La varianza è la stessa idea al quadrato, e l’errore standard indica con quanta precisione la media di un campione stima la media dell’intero gruppo.

Prendi la media x̄, eleva al quadrato la distanza di ogni valore da essa, somma i quadrati e dividi: per n per un’intera popolazione, per n − 1 per un campione (correzione di Bessel, perché la media di un campione è un po’ troppo vicina ai suoi stessi valori). La radice quadrata del risultato è la deviazione standard. Per 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7 e 9 la media è 5 e i quadrati delle distanze sommano 32, quindi la deviazione standard della popolazione è √(32 ÷ 8) = 2 e quella campionaria √(32 ÷ 7) ≈ 2,138. Le definizioni seguono il NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Usa l’impostazione campione per misure o risposte a sondaggi su una parte di un gruppo, e quella popolazione solo quando hai tutti i membri. La deviazione standard ha la stessa unità dei dati, quindi è facile da leggere, ma pochi valori estremi la fanno salire molto. Le voci che non sono numeri vengono escluse ed elencate, così puoi correggerle.