Quelle est la dispersion de ces nombres ?

Comment ça marche

L’écart type indique à quelle distance les nombres se trouvent habituellement de leur moyenne. Une petite valeur signifie qu’ils sont resserrés, une grande qu’ils sont dispersés. La variance exprime la même idée au carré, et l’erreur type indique avec quelle précision la moyenne d’un échantillon estime celle du groupe entier.

Prenez la moyenne x̄, élevez au carré l’écart de chaque valeur à cette moyenne, additionnez les carrés et divisez : par n pour une population entière, par n − 1 pour un échantillon (correction de Bessel, car la moyenne d’un échantillon est un peu trop proche de ses propres valeurs). La racine carrée du résultat est l’écart type. Pour 2 ; 4 ; 4 ; 4 ; 5 ; 5 ; 7 et 9, la moyenne est 5 et la somme des carrés des écarts vaut 32 ; l’écart type de la population est donc √(32 ÷ 8) = 2 et celui de l’échantillon √(32 ÷ 7) ≈ 2,138. Les définitions suivent le NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Choisissez le réglage échantillon pour des mesures ou des réponses d’enquête portant sur une partie d’un groupe, et le réglage population seulement si vous avez tous les membres. L’écart type s’exprime dans la même unité que les données, ce qui le rend facile à lire, mais quelques valeurs extrêmes le font fortement augmenter. Les entrées qui ne sont pas des nombres sont ignorées et listées pour que vous puissiez les corriger.